-
Rodzaj studiów Podyplomowe
-
CZAS TRWANIA 2 SEMESTRY
-
LICZBA ECTS 30
-
LICZBA GODZIN 200
-
Tryb Hybrydowe (zajęcia online na żywo z platformą e-lerningową AI)
Lider Transformacji AI IBM Watsonx – projektowanie i implementacja rozwiązań sztucznej inteligencji w biznesie to nowoczesne studia podyplomowe skierowane do profesjonalistów pragnących pełnić kluczową rolę w procesach transformacji cyfrowej organizacji poprzez wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Program koncentruje się na tzw. „AI miękkiej” – a więc na wykorzystaniu sztucznej inteligencji nie od strony technicznej (modelowania czy kodowania), lecz w kontekście strategicznym, organizacyjnym i projektowym. Studia zostały zaprojektowane z myślą o menedżerach, liderach zmian, doradcach biznesowych, strategach, specjalistach ds. innowacji oraz analitykach, którzy chcą nauczyć się, jak efektywnie identyfikować problemy i potrzeby biznesowe, tłumaczyć je na język projektów AI, współpracować z zespołami technologicznymi i doprowadzać do skutecznego wdrażania rozwiązań opartych na danych i sztucznej inteligencji.
Uczestnicy uczą się analizować procesy organizacyjne pod kątem potencjału automatyzacji i optymalizacji przy użyciu AI, tworzyć strategie wdrożeniowe, prowadzić diagnozę gotowości cyfrowej firmy, budować modele współpracy z partnerami technologicznymi, a także zarządzać zmianą, komunikacją i oporem w organizacji.
Kluczowym elementem programu jest rozwijanie kompetencji liderskich – zdolności do pracy w interdyscyplinarnych zespołach, rozumienia języka zarówno biznesu, jak i technologii, oraz kierowania projektami, które realnie wpływają na wyniki i kulturę firmy.
Partner strategiczny
Trzeci semestr w całości poświęcony jest praktycznej pracy z platformą IBM Watsonx – zaawansowanym środowiskiem do wdrażania rozwiązań AI w organizacjach. Uczestnicy zdobywają praktyczne umiejętności związane z wykorzystywaniem foundation models, tworzeniem interfejsów konwersacyjnych (np. chatbotów i asystentów AI), analizą danych oraz wdrażaniem modeli w środowisku korporacyjnym.
Dzięki połączeniu wiedzy strategicznej, narzędziowej i praktycznej, absolwenci programu będą gotowi do pełnienia roli lidera transformacji AI – osoby, która potrafi łączyć świat technologii z realnymi potrzebami biznesu, prowadząc organizację w kierunku efektywnego i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.
Dla studentów i absolwentów -700 zł zniżki
po zapisaniu na studia oraz weryfikacji zniżka zostanie przyznana
PROGRAM STUDIÓW
Semestr I
Podstawy strategii AI i identyfikacja wyzwań biznesowych. Zarządzanie zmianą
- Analiza i diagnoza problemów biznesowych z potencjałem AI
- Narzędzia analizy procesów biznesowych
- Mapowanie obszarów możliwej automatyzacji i usprawnień
- Strategia wdrożenia AI w organizacji
- Projektowanie strategii AI
- Wpływ AI na model biznesowy i kulturę organizacyjną
- AI jako element transformacji cyfrowej
- Projektowanie rozwiązań AI zorientowanych na użytkownika
- Myślenie projektowe (Design Thinking)
- Tworzenie person i ścieżek użytkownika
- Budowanie prototypów koncepcji AI
- Zarządzanie danymi w kontekście AI
- Znaczenie jakości danych
- Podstawy etyki danych i prywatności
- Przygotowanie danych do wykorzystania przez modele AI
- Zajęcia warsztatowe: case studies i symulacje
- Praca zespołowa nad analizą realnych przypadków użycia AI
- Ćwiczenia z formułowania problemów i propozycji rozwiązań
- Zarządzanie projektami AI w organizacji
- Metodyki zwinne (Agile, Scrum) w projektach AI
- Cykl życia projektu AI: od pilota do skalowania
- Mierzenie efektywności rozwiązań AI (KPI, ROI)
- Zarządzanie zmianą i budowanie kultury zaufania do AI
- Techniki zarządzania oporem
- Komunikacja wewnętrzna przy wdrożeniach AI
- Edukacja i przygotowanie pracowników do pracy z AI
- Współpraca interdyscyplinarna i budowanie zespołów AI
- Role w projektach AI: biznes, technologia, UX
- Kompetencje miękkie lidera transformacji AI
- Efektywna komunikacja w zespole
- Warsztaty projektowe
- Opracowanie koncepcji projektu AI z myślą o wdrożeniu w organizacji
Semestr II
Praktyka z platformą IBM Watsonx, wdrażanie projektów AI i współpraca zespołowa
- Etyka, odpowiedzialność i zaufanie w AI
- Transparentność algorytmów
- Odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez AI
- Przeciwdziałanie biasowi w danych i algorytmach
- Prawo i regulacje dotyczące AI
- AI Act (UE), RODO i inne ramy prawne
- Własność intelektualna i odpowiedzialność prawna
- Wprowadzenie do IBM Watsonx
- Przegląd możliwości i architektury Watsonx
- Praca w środowisku Watsonx.ai i Watsonx.data
- Tworzenie i trenowanie modeli AI
- Generatywna AI i modele foundation models w Watsonx
- Przykłady: przetwarzanie języka naturalnego (NLP), klasyfikacja, predykcja
- Praktyczne laboratoria: trenowanie modeli
- Zarządzanie cyklem życia modelu (ModelOps)
- Monitorowanie, aktualizacja i wersjonowanie modeli
- Model governance i explainability w Watsonx
- Integracja z danymi organizacyjnymi
- Importowanie i przetwarzanie danych
- Łączenie Watsonx z zewnętrznymi źródłami danych i API
- Projektowanie rozwiązań końcowych z wykorzystaniem Watsonx Assistant
- Budowanie interfejsów konwersacyjnych
- Wdrażanie chatbotów i automatyzacja procesów
- Zajęcia projektowe i prezentacja końcowa
- Realizacja indywidualnego lub zespołowego projektu z użyciem Watsonx
- Prezentacja gotowego rozwiązania
- Feedback od ekspertów i sesja Q&A
ABSOLWENCI STUDIÓW PODYPLOMOWYCH OTRZYMUJĄ
(W CENIE REGULARNEJ STUDIÓW)
W języku Polskim
- Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych (zgodnie art. 164 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. 2018 poz. 1668) oraz Rozporządzeniem Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 18 lipca 2024 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie dokumentów wydawanych w związku z przebiegiem lub ukończeniem studiów podyplomowych i kształcenia specjalistycznego (Dz.U. 2018 poz. 1103)
W języku Angielskim
(na życzenie za dopłatą)
- Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych (zgodnie art. 164 ustawy z dnia 20 lipca 2018r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. poz. 1668 oraz Rozporządzenia Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 18 lipca 2024 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie dokumentów wydawanych w związku z przebiegiem lub ukończeniem studiów podyplomowych i kształcenia specjalistycznego (Dz.U. 2018 poz. 1103).
ZASADY UKOŃCZENIA STUDIÓW
- Obecność na zajęciach (min. 25%)
- Pozytywna ocena z testu po każdym semestrze nauki
- Zaliczenie modułów cząstkowych (kolokwia, prace projektowe)
- Projekt końcowy z wykorzystaniem IBM Watsonx (prezentacja i raport)
System opłat za studia
| Liczba wpłat | Wysokość wpłaty |
|---|---|
|
1 wpłata roczna |
14,980 zł |
|
2 wpłaty półroczne |
7.530 zł |
|
4 wpłaty kwartalne |
3.810 zł |
Dla studentów i absolwentów -700 zł zniżki
- Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych w języku angielskim
– opłata 100,00 zł
Faktury
Osoby zainteresowane otrzymaniem FAKTURY proszone są o przesłanie danych do faktury oraz potwierdzenia wpłaty na adres e-mail: ksiegowosc@varsovia.study
Rekrutacja na studia Podyplomowe
