Ekspert AI/LLM IBM Watsonx – Praktyczne modelowanie zaawansowanych rozwiązań sztucznej inteligencji dla biznesu

  • Rodzaj studiów Podyplomowe
  • CZAS TRWANIA 2 SEMESTRY
  • LICZBA ECTS 30
  • LICZBA GODZIN 200
  • Tryb Hybrydowe (zajęcia online na żywo z platformą e-lerningową AI)

Zaawansowane, praktyczne studia podyplomowe przeznaczone dla osób technicznych – w szczególności programistów, inżynierów oprogramowania, specjalistów IT i architektów systemów – którzy chcą zdobyć i rozwinąć kompetencje w zakresie tworzenia, trenowania, wdrażania i integrowania nowoczesnych modeli sztucznej inteligencji, w tym dużych modeli językowych (LLM), z wykorzystaniem platformy IBM Watsonx.

Studia koncentrują się na tzw. „AI twardym”, co oznacza techniczne i praktyczne podejście do budowania rozwiązań AI. Program obejmuje pełen cykl życia projektów AI – od pracy z danymi, przez projektowanie i trenowanie modeli, po ich wdrażanie w rzeczywistych środowiskach biznesowych i integrację z aplikacjami tworzonymi w Pythonie oraz w ekosystemie .NET/Blazor. Szczególny nacisk położony jest na zastosowania przemysłowe i komercyjne, skalowalność rozwiązań oraz aspekty związane z bezpieczeństwem, zgodnością z regulacjami oraz zarządzaniem cyklem życia modeli (MLOps). 

Partner strategiczny

Cel kształcenia

Uczestnicy studiów poznają zarówno otwarte narzędzia i frameworki (np. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain), jak i ekosystem IBM Watsonx – w tym watsonx.ai, watsonx.data i watsonx.governance – który stanowi obecnie jedno z najbardziej zaawansowanych środowisk do wdrażania rozwiązań opartych na foundation models w dużych organizacjach. Trzeci semestr w całości poświęcony jest praktycznej pracy z IBM Watsonx – uczestnicy realizują własne projekty, budują rozwiązania oparte na foundation models oraz integrują modele AI z systemami biznesowymi w formie rzeczywistych aplikacji. Program został zaprojektowany we współpracy z inżynierami i architektami IBM oraz praktykami z branży IT i AI, co gwarantuje aktualność materiałów, bezpośredni kontakt z technologią i intensywne przygotowanie do wyzwań rynku pracy w obszarze sztucznej inteligencji. 

Dla studentów i absolwentów -700 zł zniżki

po zapisaniu na studia oraz weryfikacji zniżka zostanie przyznana

PROGRAM STUDIÓW

Semestr I

Fundamenty programistyczne i modelowanie AI i zaawansowane techniki AI

  • Programowanie w kontekście AI (Python i .NET)
    • Praktyczne wprowadzenie do Pythona w data science
    • Programowanie aplikacji AI-ready w .NET i Blazor
    • Integracja API i praca z JSON/REST
  • Wprowadzenie do Machine Learning i Deep Learning
    • Modele regresji, klasyfikacji, clustering
    • Sieci neuronowe i uczenie gębokie (TensorFlow, PyTorch)
    • Walidacja modeli i overfitting
  • Przygotowanie danych do modelowania
    • ETL w Pythonie
    • Normalizacja, transformacja i czyszczenie danych
    • Praca z pandas, NumPy, scikit-learn
  • Podstawy MLOps
    • CI/CD dla modeli
    • Zarządzanie wersjami modeli
    • Automatyzacja treningu i wdrażanie modelu
  • Wprowadzenie do LLM)
    • Architektura modeli typu GPT/BERT
    • Tokenizacja, embeddingi, attention
    • Przegląd open-source’owych LLM
  • Laboratoria projektowe
    • Miniprojekt: trening i wdrożenie modelu ML z użyciem danych z biznesu
  • Zaawansowane LLM i NLP
    • Fine-tuning modeli LLM (Transformers, LangChain)
    • Tworzenie aplikacji konwersacyjnych i asystentów
    • Zastosowania LLM w wyszukiwaniu semantycznym i klasyfikacji
  • Integracja modeli AI z aplikacjami biznesowymi
    • Embeddingi w aplikacjach
    • Integracja AI w systemach ERP/CRM
    • Praca z frameworkiem Blazor
  • Zarządzanie danymi i API
    • Budowanie backendu API pod modele AI
    • Autoryzacja, bezpieczeństwo, throttling
    • Obsługa zdarzeń i mikroserwisy

Semestr II

Integracja z aplikacjami i IBM Watsonx
w praktyce

  • ModelOps i governance
    • Monitorowanie i rejestrowanie predykcji
    • Explainability i audyt modeli
    • Standardy dokumentacji i zgodność z przepisami
  • Zagadnienia wydajnościowe
    • Optymalizacja modeli i inferencji
    • Deployment na serwerach on-premise vs chmura
    • Benchmarking modeli
  • Laboratoria integracyjne
    • Projekt zespołowy: aplikacja biznesowa z osadzonym LLM
  • Architektura i funkcjonalności Watsonx
    • Moduły: watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance
    • Praca w środowisku IBM Cloud
  • Budowa i trenowanie modeli w Watsonx.ai
    • Foundation models w Watsonx
    • Praca z narzędziami AutoAI i Prompt Lab
    • Customizacja modeli
  • Watsonx.data i zarządzanie danymi
    • Integracja z hurtowniami danych
    • Operacje ETL i transformacja danych
  • Watsonx.governance i MLOps
    • Wdrażanie polityk i monitorowanie modeli
    • Dokumentowanie procesu trenowania
  • Watsonx Assistant i tworzenie interfejsów AI
    • Projektowanie chatbotów i asystentów
    • Łączenie z API i aplikacjami biznesowymi
  • Projekt końcowy: kompleksowa aplikacja AI z Watsonx
    • Wybór problemu biznesowego
    • Budowa modelu i aplikacji
    • Prezentacja i obrona projektu

ABSOLWENCI STUDIÓW PODYPLOMOWYCH OTRZYMUJĄ

(W CENIE REGULARNEJ STUDIÓW)

W języku Polskim

  • Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych (zgodnie art. 164 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. 2018 poz. 1668) oraz Rozporządzeniem Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 18 lipca 2024 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie dokumentów wydawanych w związku z przebiegiem lub ukończeniem studiów podyplomowych i kształcenia specjalistycznego (Dz.U. 2018 poz. 1103)

W języku Angielskim

(na życzenie za dopłatą)

  • Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych (zgodnie art. 164 ustawy z dnia 20 lipca 2018r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. poz. 1668 oraz  Rozporządzenia Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego  z dnia 18 lipca 2024 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie dokumentów wydawanych w związku z przebiegiem lub ukończeniem studiów podyplomowych i kształcenia specjalistycznego (Dz.U. 2018 poz. 1103).

ZASADY UKOŃCZENIA STUDIÓW

  • Obecność na zajęciach (min. 25%)
  • Pozytywna ocena z testu po każdym semestrze nauki
  • Zaliczenia laboratoriów i projektów cząstkowych
  • Projekt końcowy z Watsonx (prezentacja + dokumentacja techniczna)

System opłat za studia

Liczba wpłat Wysokość wpłaty
1 wpłata roczna

14.980 zł

2 wpłaty półroczne

7.530 zł

4 wpłaty kwartalne

3.810 zł

Dla studentów i absolwentów -700 zł zniżki

  • Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych w języku angielskim
    – opłata 100,00 zł

Faktury

Osoby zainteresowane otrzymaniem FAKTURY proszone są o przesłanie danych do faktury oraz potwierdzenia wpłaty na adres e-mail: ksiegowosc@varsovia.study

Biuro Obsługi
Studiów

bos.warszawa@varsovia.study

+48 22 487 53 59

Godziny pracy:

  • Poniedziałek 10:00-17:00
  • Wtorek – dzień pracy wewnętrznej (biuro zamknięte)
  • Środa 9:00-17:00
  • Czwartek – 10:00-17:00
  • Piątek 10:00-17:00
  • Sobota 8:00 – 14:00
  • Niedziela: 8:00 – 12:00

bos.rzeszow@varsovia.study

+48 17 741 20 42

Godziny pracy:

  • Poniedziałek- 8.00-17.00
  • Wtorek – dzień pracy wewnętrznej (biuro zamknięte)
  • Środa – 8.00-18.00
  • Czwartek – 8.00-17.00
  • Piątek – 8.00-17.00
  • Sobota 8:00 – 17:00
  • Niedziela – nieczynne

bos.poznan@varsovia.study

+48 61 670 41 18

Godziny pracy:

  • Poniedziałek – dzień pracy wewnętrznej
  • Wtorek – 09:00–17:00
  • Środa – 09:00–18:00
  • Czwartek – 09:00–17:00
  • Piątek – 09:00–17:00
  • Sobota – 8:00–14:00
  • Niedziela – 8:00–12:00

bos.wroclaw@varsovia.study

+48 71 725 41 27

Godziny pracy:

  • Poniedziałek: 9:00-17:00
  • Wtorek: 9:00-17:00
  • Środa: 9:00-18:00
  • Czwartek: dzień pracy wewnętrznej
  • Piątek: 9:00-17:00
  • sb. 8:00-14:00
  • ndz. 8:00-12:00

bos.szczecin@varsovia.study

+48 91 851 13 74

Godziny pracy:

  • Poniedziałek – 9:00-17:00

  • Wtorek – 9:00-17:00

  • Środa – 9:00-18:00

  • Czwartek – dzień pracy wewnętrznej

  • Piątek. 9:00-17:00

  • Sobota – 8:00-14:00

  • Niedziela – 8:00-12:00

bos.lublin@varsovia.study

+48 81 473 25 62

Godziny pracy:

  • Poniedziałek 8:00-16:00

  • Wtorek 8:00-16:00

  • Środa 9:00-18:00

  • Czwartek 8:00-16:00

  • Piątek 8:00-16:00

  • Sobota 8:00-14:00 (w dni zjazdowe zgodne z planem)

  • Niedziela 8:00-12:00 (w dni zjazdowe zgodne z planem)

bos.gdansk@varsovia.study

+48 58 500 45 30

Godziny pracy:

  • Poniedziałek – 9:00-17:00
  • Wtorek- dzień pracy wewnętrznej
  • Środa – 9:00-18:00
  • Czwartek – 9:00-17:00
  • Piątek 8:00-16:00
  • Sobota 8:00-14:00
  • Niedziela. 10:00-14:00

Terminy rozpoczęcia i zakończenia rekrutacji na Studia!

Rekrutacja na studia w Uczelni Biznesu i Nauk Stosowanych „Varsovia” w Warszawie, na kierunki rozpoczynające cykl kształcenia od semestru zimowego roku akademickiego 2025/2026 przebiega w ramowych terminach, które obejmują:

  • 25 marca 2025 r. – termin uruchomienia systemu Internetowej Rekrutacji Kandydatów na studia (IRK) – rozpoczęcie rejestracji kandydatów w formie elektronicznej na wszystkie kierunki studiów;
  • 12 maja 2025 r. 31 lipca 2025 r. – okres rekrutacji na studia stacjonarne i niestacjonarne pierwszego stopnia, drugiego stopnia oraz jednolite studia magisterskie;
  • 1 sierpnia 2025 r. –  27 września 2025 r. – okres drugiego naboru rekrutacyjnego na studia stacjonarne i niestacjonarne  pierwszego  stopnia,  drugiego  stopnia  oraz  jednolite  studia  magisterskie, w przypadku niewykorzystania limitu miejsc;
  • 28 września 2025 r. –  15 października 2025 r. – okres trzeciego naboru rekrutacyjnego na studia stacjonarne i niestacjonarne  pierwszego  stopnia,  drugiego  stopnia  oraz  jednolite  studia  magisterskie, w przypadku niewykorzystania limitu miejsc.

Biuro Obsługi
Studiów

bos.rzeszow@varsovia.study

+48 17 741 20 42

Godziny pracy:

  • Poniedziałek, środa, czwartek, piątek – 11.00-17.00
  • Wtorek – dzień pracy wewnętrznej (biuro zamknięte)
  • Sobota (w dni zjazdowe zgodne z planem) 8:00 – 17:00
  • Niedziela – nieczynne

Rzecznik Dyscyplinarny
ds. Studentów

dr Iwona Długoszewska-Kruk

mgr Witold Spitulski

Członek Zespołu Rzecznika Dyscyplinarnego ds. Studentów

Rzecznik Dyscyplinarny
ds. Nauczycieli Akademickich

dr Paweł Łabuz, prof. UV

mgr Maciej Romanowski

Członek Zespołu Rzecznika Dyscyplinarnego ds. Nauczycieli Akademickich